Энтузиасты из Blender Foundation — некоммерческого фонда, разрабатывающего бесплатный пакет 3D-моделирования Blender, периодически выпускают короткометражные анимационные фильмы. Эти мультики, сделанные целиком и полностью в программе Blender, можно смотреть и скачивать совершенно бесплатно. Более того, они позиционируются как продукты с открытым исходным кодом. Это значит, что любой желающий может скачать не только сам фильм, но и все исходные материалы, которые использовались для его производства. Зачем, спросите вы, скачивать исходные материалы? К примеру, в учебных целях: чтобы посмотреть изнутри, как это сделано. Или, если вы трёхмерщик 80-го уровня с собственной рендер-фермой в подвале — чтобы по-своему перемонтировать эпизоды фильма или даже изменить его финал.

Основной смысл выпуска этих анимаций — прежде всего технический, то есть дальнейшая разработка и продвижение пакета Blender, улучшение его возможностей в процессе создания мультов. (Что, наверное, можно сравнить с доработкой конструкции автомобиля в процессе езды на нём.)

Начиная с 2006 года было выпущено шесть таких анимационных короткометражек. Шестая из них, Cosmos Laundromat («Космическая прачечная»), вышедшая в 2015 году, изначально задумывалась как небольшой тизер к первому в мире полнометражному фильму с лицензией Creative Commons Attribution. Однако ввиду нехватки времени и (как можно предположить, читая скупые ответы авторов-разработчиков на сайте проекта) денег, дальше 10-минутного тизера дело, увы, не пошло.

Так или иначе, вот он. Если нажать в плеере кнопку СС, можно включить субтитры на 14 языках, включая русский.

На мой взгляд, «Космическая прачечная» с технической стороны сделана очень качественно и вполне справляется со своей основной миссией — демонстрацией возможностей пакета Blender. Однако этого, как мне кажется, всё-таки мало. Почему? Потому что современный избалованный зритель успел повидать изрядное количество полнометражных мультов просто-таки умопомрачительно высокого качества (производства Disney, Pixar и т. д.), которые, будучи восхитительно хороши с технической стороны, в то же время являются вполне состоятельными и завершёнными кинематографическими произведениями с цельным, насыщенным сюжетом, прекрасными диалогами, сценографией, светом, звуком, режиссурой, операторской и монтажной работой и много чем ещё, за что вручают отдельные призы в номинациях на кинофестивалях.

Я, безусловно, понимаю, что прежде всего это технический тизер, маркирующий очередной этап развития пакета Blender, и тем не менее. Что поделаешь, для меня как для зрителя сколь угодно красивая картинка не оправдывает странные операторские решения или невнятную режиссуру. К примеру, я только со второго просмотра догадался, что барашек Фрэнк пытается свести счёты с жизнью. Я думал, что он просто занимается какой-то непонятной фигнёй, смысл которой прояснится из дальнейшего хода сюжета. И дело тут не в сюжетном абсурдизме, а в кинематографической технике — в том, насколько удачно и понятно выстроен кадр.

Поэтому если ребята из Blender примут, наконец, вполне разумное предложение от фанатов и кинут шапку на Kickstarter’е, чтобы доснять этот многообещающий долгострой, я будут одним из первых, кто кинет туда монетку. Вместе с тем очень рекомендовал бы этим талантливым и увлечённым людям не делать ставку на одну лишь техническую сторону, а отнестись к своему проекту как к полноценному фильму, который, несмотря на свою бесплатность, не может быть в чём-то слабее коммерческого. Уверен, это поможет гораздо эффективнее продвинуть их программный продукт. Во-первых, это поставит Blender на один уровень с коммерческими пакетами, в которых сделаны спецэффекты к известным и во всех аспектах очень крепко сшитым кинопроизведениям. Во-вторых, просто потому, что красивые картинки в принципе запоминаются гораздо лучше, когда составляют интересную, осмысленную и связную историю.

Для всех, кто интересуется успехами марсохода Curiosity в исследовании красной планеты, ребята из Лаборатории реактивного движения NASA сделали довольно простой, но достаточно познавательный онлайн-3D-симулятор управления этим любопытным устройством — Experience Curiosity. (Графику для него, насколько я знаю, делали в бесплатной программе Blender.)

С помощью этого симулятора можно погонять Curiosity по ограниченному участку марсианского ландшафта, поуправлять его многочисленными фотокамерами, антеннами, рукой-манипулятором, и даже высверлить дырку в поверхности Марса — небольшую, размером с монетку, и, разумеется, исключительно в научных целях.

И, возможно, самый интересный и содержательный пункт меню — возможность во всех подробностях узнать о назначении каждого из устройств-комплектующих Curiosity. (Для этого нужно выбрать в меню пиктограмму с изображением марсохода, после чего ткнуть мышью в интересующую деталь.) Я, к примеру, был абсолютно уверен, что вместительный ящик в задней части марсохода — это коробка с печеньками Госдепа. Но, как оказалось, на самом деле это ядерный реактор:

«Питание ровера обеспечивается многоцелевым радиоизотопным термоэлектрическим генератором. По сути, этот генератор представляет собой ядерную батарею, которая надёжно конвертирует тепло в электричество. Она состоит из двух основных элементов: источника тепла, содержащего диоксид плутония-238, и набора твердотельных термопар, преобразующих тепловую энергию плутония в электричество. Батарея содержит 4,8 кг диоксида плутония в качестве источника постоянного тепла, используемого для производства бортового электричества и обогрева систем марсохода в холодную марсианскую ночь.»

Вот оно что. Плутоний, стало быть, двести тридцать восемь. А я-то думал: чем это греется Curiosity в холодную марсианскую ночь?..

Три интересных утверждения из документального фильма «Человеческое лицо больших данных» («The Human Face of Big Data»), 2014 г.:

• Сегодня на нас ежедневно (!) обрушивается объём информации, с которым наши предки, жившие в XV веке, имели дело в течение всей своей жизни.

• Объём данных, которые человечество насобирало за последние 2 года, превышает объём данных, собранных им за последние 3000 лет.

• По прогнозам специалистов, к 2020 году объём оцифрованных данных составит 40 зеттабайт (1 зеттабайт равен 10 в 21-й степени байт). Чтобы представить, сколь велика эта цифра, нужно количество всех песчинок на Земле умножить на 75.

Так что если вам порой кажется, что вы испытываете информационный перегруз зеттабайта этак на полтора, возможно, это действительно так.

P. S. Теперь вот даже не знаю, стоило ли сообщать вам всю эту информацию. Не избыточна ли она? :)

«Первый виртуальный телеведущий на базе искусственного интеллекта провёл свой дебютный эфир в ходе пятой Всемирной Интернет-конференции, проходящей в китайской провинции Чжэцзян. Виртуальный ведущий имеет внешность, мимику и голос реального мужчины. [Да, это он на картинке.] „Он“ самостоятельно обучает себя, просматривая прямые эфиры и способен работать 24 часа в сутки на своём вебсайте и различных социальных медиаплатформах, тем самым снижая стоимость производства новостей и увеличивая эффективность». (Отсюда.)

Фейк-ведущий? Превосходно! Поскорей обучите его убедительно читать с экрана фейк-новости, и завершите этот гештальт!